Kad
god imamo skup jedinki opisan s nekoliko svojstava možemo postaviti pitanja: |
 |
Postoji li pravilo po kojem
se jedinke u skupu grupiraju u određene profile? |
|
Možemo li jedinke grupirati
u skupine tako da te skupine budu maksimalno homogene a da se istovremeno međusobno
maksimalno razlikuju? |
|
Kako opisati takve skupine? |
|
Što je kriterij za kreiranje
grupa? |
|
Koja su obilježja važnija a
koja manje važna? |
|
|
|
 |
DIVIDEO samostalno otkriva
pravila i stvara iz osnovnog skupa homogene grupe. |
|
DIVIDEO statistički i
verbalno otkriva koji su faktori bili presudni za formiranje određene grupe. |
|
Uspješno se primjenjuje u
marketinškim istraživanjima, psiho-sociološkim studijama, istraživanjima javnog
mijenja, kreiranju odnosa s javnošću, razvoju proizvoda... |
|
|
DIVIDEO
Osobine |
 |
Priprema podataka
u MS Excel 2000. Neograničena veličina uzorka. |
|
MS Windows interface.
Podesivi pregledi. Paraleni rad na više projekata. |
|
Bogata statistika.
Praćenje među rezultata. Ugrađene metode normalizacije. Dioba osnovnog skupa na
proizvoljan broj podskupova. (2n) |
|
Verbalni intepreter rezultata. |
|
Brzina. 1000
statističkih jedinica s 50 varijabli DIVIDEO dijeli u 16 profila za manje od 7 minuta. |
|
|
|
Primjer
A |
 |
Kreiranje politike
osiguravajućeg društva prema specifičnim grupama osiguranika |
| |
Osiguravateljska kuća
ima 10,000 klijenata. Želja je uprave da kreira specifične politike dodatnih polica za
specifične skupine osiguranika.
Nije poznato koliko ima različitih
profila osiguranika, kako oni izgledaju niti što su kriteriji za njihovo formiranje.
Tvrtka može o svakom klijentu pribaviti podatke o spolu, starosti, primanjima, broju
djece, bračnom stanju, broju nesretnih slučajeva, ocjenu zdravstvenog stanja. Na temelju
zadanih podataka treba odrediti profile i njihove karakteristike. |
|
Primjer
B |
|
Grupiranje proizvoda |
| |
Trgovački lanac
prodaje više od 7,000 različitih artikala. Upravu zanima da li postoje grupe proizvoda
koje se mogu zajednički promatrati s obzirom na svojstva i način prodaje. O svakom
proizvodu poznate su osobine: cijena, marža, volumen, težina, prodaja po danima,
struktura kupaca po spolu. Treba otkriti koji proizvodi čine tipične grupe s obzirom na
zadane kriterije. |
|
Primjer
C |
|
Tipični profili u
generaciji studenata |
| |
U generaciji imao 150
studenata. Svaki student opisan je s ocjenama iz 10 srednjoškolskih predmeta, spolom,
intelektualnim i emocionalnim profilom. Treba prepoznati tipične profile, opisati ih na
pomoću zadanih obilježja i utvrditi što su kriteriji stvaranja grupa. |
|
|
